PENERAPAN DECISION TREEALGORITMA C4.5 DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN HUNIAN TEMPAT TINGGAL

Besse Helmi Mustawinar

Abstract


Status kepemilikan bangun tempat tinggal milik sendiri merupakan salah satu indikator yang
menggambarkan kemampuan penduduk Indonesia dalam memenuhi kebutuhan tempat
tinggalnya. Pemilihan hunian tempat tinggal dilakukan dengan dua belas alternatif
keputusan, yaitu pekerjaan, pendidikan, subsidi dari pemerintah, kelebihan tanah,
transportasi, lokasi rumah, model perumahan, ketersediaan penerangan, drainase, akses
jalan umum, dan fasilitas umum. Sistem pengambilan keputusan (SPK) ini digunakan metode
decision tree dengan algoritma C4.5 Aturan yang diperoleh dari SPK ini adalah pemilihan
hunian tempat tinggal berdasarkan ketersediaan fasilitas umum dan lokasi perumahan
dengan output pemilihan rumah di dalam kota dan di luar kota.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Decision Tree, Algoritma C4.5, Hunian Tempat
Tinggal

Full Text:

Untitled

References


Badan Pusat Statistik. 2013. Proyeksi Penduduk Indonesia 2010-2035. Badan

Perencanaan Pembangunan Nasional, Jakarta.

Badan Pusat Statistik. 2013. Statistik Perumahan dan Pemukiman. Survei Sosial

Ekonomi Nasional Modul Kesehatan dan Perumahan, Jakarta.

Setiadi, Budi. 2015. Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5 untuk Penilaian Rumah

Tinggal. Jurnal Info Teknik Volume 16 No.2, Fakultas Teknik Uniska MAAB

Banjarmasin.

Taufan AZ, Mohammad., Sunaryo., Wijono. 2014. Sistem Pendukung Keputusan untuk

Investasi Perumahan Area Malang Menggunakan Algoritma Bayesian. Jurnal EECCIS

Vol. 8, No. 1, Juni.

Amin, Rafik Khairul., Indwarty., Sibaroni Yuliant. 2015. Implementation of Decision

Tree Using Algorithm C4.5 in Decision Making of Loan Application by Debtor (Case

Study Bank Pasar of Yogyakarta Special Region. Makalah disampaikan dalam 3rd

International Conference on Information and Communication Technology (ICoICT).

Larose, Daniel T. 2005. Discovery Knowledge In Data (Introduction to Data Mining).

Canada: John Wiley & Sons.

Kusrini., Luthfi, Emha Taufik. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta:Andi.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.

Article Metrics

Abstract view : 9 times
Untitled - 22 times