Teknik Informatika Universitas Cokroaminoto Palopo
Abstract
Sumber Daya Manusia (SDM). Pendidikan merupakan suatu proses untuk mendapatkan
pengajaran dan pelatihan, baik itu melalui pendidikan formal, non formal, maupun informal.
Oleh karena itu, perludilakukan klasifikasi terhadap tingkat pendidikan anak miskin di
Indonesia dengan menggunakan teknik data mining klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk
membandingkan tingkat pendidikan anak miskin dengan tingkat kesejahteraan 30% dengan
menggunakan algoritma C 4.5 dan Naïve Bayes. Perbandingan dilakukan untuk
mendapatkan algoritma klasifikasi dengan tingkat akurasi, presisi, dan recall yang tinggi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 memiliki persentase tingkat akurasi
sebesar 90,48% dibandingkan dengan Naïve Bayes yang persentase tingkat akurasinya
hanya berkisar 25,32%. Selain itu, nilai presisi dan recall C4.5 yang berkisar antara 0,8-0,9
juga menunjukkan bahwa algoritma C 4.5 lebih baik dibandingkan Naïve Bayes. Sehingga,
dalam pengklasifikasian tingkat pendidikan anak miskin, algoritma C4.5 lebih baik
dibandingkan Naïve Bayes.s
Kata kunci:C4.5, Naïve Bayes, Pendidikan
Full Text:
UntitledReferences
[BPS] Badan Pusat Statistik. 2016. “Indikator Pendidikan 1994-2016”. Jakarta. 1 hal.
Portal Pendidikan Indonesia. 2017. “Pendidikan Indonesia Beradadi Peringkat ke 57
Dunia Versi OECD” http://edupost.id/internasional/pendidikan-indonesia-berada-diperingkat-
ke-57-dunia-versi-oecd/Diakses pada 09 Juli 2017
DW Akademie. 2017. “Rangking Pendidikan Negara-Negara ASEAN”
http://www.dw.com/id/rangking-pendidikan-negara-negara-asean/g-37594464Diakses
pada 09 Juli 2017
Ridwan, Mujib, Suyono, Hadi, dan Sarosa, M. 2013. “Penerapan Data Mining Untuk
Evaluasi Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier” Jurnal
EECCIS Vol 7 (1): 59-64
Kusrini, dan Luthfi, Emha Taufiq, 2009. “Algoritma Data Mining”. Yogyakarta: C.V
Andi Offset.
Satu Data Indonesia. 2015. “Tentang Satu Data Indonesia” http://data.go.id/tentang/
Diakses pada 09 Juli 2017
Mayadewi, Paramita dan Rosely, Ely. 2015. “Prediksi Nilai Proyek Akhir Mahasiswa
Menggunakan Algoritma Klasifikasi Data Mining”. Seminar Nasional Sistem Informasi
Indonesia. Surabaya. 2-3 November 2015.
Swastina, Liliana. 2013. “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Jurusan
Mahasiswa”. Jurnal GEMA AKTUALITA Vol 2 (1): 93-98
Anggaraini, Ratih Nur Esti, Zinni, Mohammad Ahmaluddin, dan Rochimah, Siti. 2016.
“Kakas Bantu Pendeteksi Kesalahan Tanda Baca pada Karya Tulis Ilmiah” Jurnal Ilmiah
Teknolog Infornasi Vol 14(1): 117-125
Refbacks
- There are currently no refbacks.